L’IA arriva al 12% dell’industria alimentare

La quota di imprese agroalimentari dell’Unione europea che utilizzano almeno una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) è passata dal 5% del 2021 al 13% del 2025, secondo una nota politica pubblicata il 14 ottobre dal Centro comune di ricerca (JRC) della Commissione europea. Nell’insieme dei settori coperti dall’indagine la quota è salita dall’8% al 20%, un dato in linea con il 19,95% registrato da Eurostat per il 2025. L’agroalimentare si colloca tra gli ultimi dei dieci settori strategici della strategia Apply AI della Commissione, allo stesso livello del turismo e poco sopra i trasporti, mentre i settori culturali e creativi e i media arrivano al 38% e l’energia al 34%.

Le aziende agricole restano fuori dal dato

Nel rapporto completo su cui si basa la nota, il JRC definisce il settore agroalimentare in senso ampio, dalla produzione vegetale e animale e dalla pesca fino alla trasformazione di alimenti e bevande e alla fabbricazione di macchine agricole. I dati provengono però dall’indagine di Eurostat sull’uso delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (TIC) nelle imprese, che copre le imprese con almeno 10 addetti dell’industria, dell’energia, delle costruzioni, del commercio e della maggior parte dei servizi, ma non l’agricoltura né la pesca. L’indagine raggiunge quindi solo l’8,4% delle imprese comprese nella definizione del JRC.

Il 13% è una media ponderata di due gruppi: le imprese di trasformazione di alimenti e bevande, al 12%, e i produttori di macchine agricole, al 25%. Il commercio all’ingrosso di prodotti alimentari non rientra nella definizione del settore. Il dato del JRC descrive così gli stabilimenti al centro della filiera, mentre l’azienda agricola a un capo e il commerciante all’altro restano esclusi dalla misurazione.

Quasi tutta la crescita riguarda scrittura e vendite

Nel 2025 il 4% dell’insieme delle imprese agroalimentari usava l’IA per il marketing o le vendite e un altro 4% per la gestione amministrativa. Contabilità, produzione, sicurezza TIC e ricerca si fermavano ciascuna al 2%, la logistica all’1%. Tra il 2023 e il 2025 l’uso per marketing o vendite è aumentato di 3,3 punti percentuali e quello amministrativo di 2,5, mentre i processi produttivi hanno guadagnato appena 0,2 punti e la logistica ne ha persi 0,1.

All’origine dell’aumento ci sono gli strumenti che analizzano e generano testo, cioè i grandi modelli linguistici su cui si basano anche gli assistenti di IA di uso quotidiano. Secondo il JRC, la crescita nell’agroalimentare è concentrata «quasi esclusivamente» su queste tecnologie applicate a marketing, vendite e amministrazione, mentre le altre tecnologie e finalità sono aumentate meno del 2% e spesso meno dell’1%. L’IA che consente alle macchine di muoversi in autonomia, la categoria che comprende robot e veicoli autonomi, nel 2025 era usata da meno imprese del settore rispetto al 2021.

L’IA è arrivata appena nelle fasi della filiera in cui si commerciano gli alimenti

L’indagine di Eurostat non prevede domande specifiche su acquisti, vendita all’ingrosso o determinazione dei prezzi. La categoria più vicina al commercio è la logistica, che è l’uso meno frequente dell’IA in tutti i settori strategici tranne quello dei trasporti. Nell’agroalimentare è leggermente diminuita tra il 2023 e il 2025.

Da settembre, gli assistenti di IA collegati tramite uno standard aperto possono prenotare spedizioni presso alcuni spedizionieri e consultare prezzi di riferimento delle materie prime di almeno un’agenzia di rilevazione dei prezzi. L’indagine del 2025 è precedente a entrambi i lanci, per cui solo le prossime edizioni dell’indagine di Eurostat potranno mostrare se le imprese alimentari portano l’IA nella logistica.

Scatoloni avvolti nel film e impilati su pallet di legno in un grande magazzino

La logistica, la categoria dell’indagine Eurostat più vicina al commercio, è tra gli usi meno frequenti dell’IA nelle imprese agroalimentari

La digitalizzazione viene prima dell’IA

Il rapporto completo descrive l’IA come «la punta della piramide della digitalizzazione». La maggior parte delle imprese con un livello di digitalizzazione molto alto usa almeno una tecnologia di IA, mentre quasi nessuna di quelle con un livello molto basso lo fa. I settori e i paesi in cui nel 2021 più imprese erano altamente digitalizzate hanno anche aumentato più rapidamente l’uso dell’IA fino al 2025. Sulla base di una ricerca dell’OCSE, il rapporto indica come prerequisiti il cloud computing, i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e di pianificazione delle risorse d’impresa (ERP) e una connessione a banda larga veloce, e conclude che agroalimentare e turismo «richiederanno una riorganizzazione più profonda» rispetto ad altri settori per trasformare l’IA in aumenti di produttività.

In tutti i settori strategici, oltre la metà delle imprese che usano l’IA ha acquistato almeno un sistema commerciale pronto all’uso, e sono meno numerose quelle che si affidano a sistemi sviluppati da fornitori esterni. Agroalimentare ed energia sono gli unici settori in cui è cresciuta la quota di imprese che adattano software commerciale con il proprio personale.

La mancanza di competenze è il motivo principale per cui le imprese rinunciano

Tra le imprese agroalimentari che hanno valutato l’IA senza adottarla, la mancanza di competenze adeguate è il motivo citato più spesso, come in quasi tutti i settori, anche se il suo peso relativo si è ridotto più nell’agroalimentare che in qualsiasi altro settore tra il 2023 e il 2025. Nello stesso periodo, e in tutti i settori, sono calate le preoccupazioni legate ai costi, alla qualità dei dati e alla compatibilità con i sistemi esistenti, mentre sono cresciute quelle relative alle conseguenze giuridiche e alla protezione dei dati.

I risultati hanno un significato diverso in ogni fase della filiera

Produttori e cooperative: i dati sulle aziende agricole provengono da un’indagine distinta del JRC su 1.444 aziende di nove Stati membri, tra cui Grecia e Spagna, condotta nel 2024. Secondo l’indagine, gli strumenti informatici di base sono molto diffusi e le tecnologie agricole più avanzate lo sono meno, la maggior parte dei dati aziendali viene ancora raccolta a mano o con mezzi semplici e gli agricoltori condividono i propri dati in modo selettivo, soprattutto per ragioni di riservatezza, sicurezza e controllo.
Industria alimentare: l’assistente che già redige una scheda prodotto può, con i collegamenti giusti, verificare anche una tariffa di trasporto o un prezzo di riferimento. Il passaggio dalla scrittura all’esecuzione di attività nei sistemi aziendali dipende dagli strumenti digitali e dai dati di cui un’impresa più piccola dispone già.
Commercianti e importatori: il commercio all’ingrosso di prodotti alimentari manca dalla misurazione del settore, quindi non esiste un dato ufficiale sull’uso dell’IA nel commercio alimentare in particolare. Tenere traccia di ciò che un agente di IA ha quotato o prenotato, e di chi lo ha approvato, fornisce all’impresa un proprio termine di confronto.
Competenze: la mancanza di competenze è l’ostacolo citato più spesso, e la formazione e la collaborazione tra imprese agroalimentari più piccole sono una strada documentata per colmare questa lacuna.

I prossimi dati di Eurostat sono attesi a dicembre

Eurostat prevede di pubblicare i prossimi risultati sull’uso dell’IA nelle imprese a dicembre 2026. Per il primo trimestre del 2027 la Commissione prevede una piattaforma di IA per il settore agroalimentare, pensata per aiutare gli utenti a trovare e integrare strumenti specializzati. Lo stesso rapporto del JRC chiede di estendere l’indagine TIC a più attività e di rendere disponibili dati a livello di singola impresa, condizione necessaria perché le aziende agricole compaiano nelle statistiche dell’UE sull’IA o perché i commercianti di prodotti alimentari si possano distinguere dal resto del commercio all’ingrosso.