La proporción de empresas agroalimentarias de la Unión Europea que utilizan al menos una tecnología de inteligencia artificial (IA) pasó del 5 % en 2021 al 13 % en 2025, según un informe de políticas publicado el 14 de octubre por el Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea. En el conjunto de los sectores que cubre la encuesta, la cifra subió del 8 % al 20 %, en línea con el 19,95 % que registra Eurostat para 2025. El sector agroalimentario figura entre los últimos de los diez sectores estratégicos de la estrategia Apply AI de la Comisión, al mismo nivel que el turismo y algo por encima del transporte, mientras que el sector cultural y los medios de comunicación alcanzan el 38 % y la energía el 34 %.
Las explotaciones agrarias quedan fuera de la cifra
En el informe completo en el que se basa el documento, el JRC define el sector agroalimentario en sentido amplio, desde la producción agrícola y ganadera y la pesca hasta la transformación de alimentos y bebidas y la fabricación de maquinaria agrícola. Los datos, sin embargo, proceden de la encuesta de Eurostat sobre el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en las empresas, que abarca a las empresas de 10 o más empleados de la industria, la energía, la construcción, el comercio y la mayoría de los servicios, pero no a la agricultura ni a la pesca. Por eso la encuesta solo llega al 8,4 % de las empresas que incluye la definición del JRC.
El 13 % es una media ponderada de dos grupos: las empresas de transformación de alimentos y bebidas, con un 12 %, y los fabricantes de maquinaria agrícola, con un 25 %. El comercio mayorista de alimentos no forma parte de la definición del sector, de modo que la cifra del JRC describe las fábricas situadas en el centro de la cadena y deja sin medir la explotación, en un extremo, y al comerciante, en el otro.
Casi todo el crecimiento se concentra en redactar y vender
En 2025, el 4 % del conjunto de las empresas agroalimentarias utilizaba IA para marketing o ventas y otro 4 % para la gestión administrativa. La contabilidad, la producción, la seguridad TIC y la investigación se situaban cada una en el 2 %, y la logística en el 1 %. Entre 2023 y 2025, el uso para marketing o ventas aumentó 3,3 puntos porcentuales y el administrativo 2,5, mientras que el de los procesos de producción ganó 0,2 puntos y el de la logística perdió 0,1.
Las herramientas que explican este aumento son las que analizan y generan texto, es decir, los grandes modelos de lenguaje en los que se basan también los asistentes de IA de uso cotidiano. Según el JRC, el crecimiento del sector agroalimentario se concentra «casi exclusivamente» en estas tecnologías aplicadas al marketing, las ventas y la administración, mientras que el resto de tecnologías y usos aumentó menos de un 2 % y con frecuencia menos de un 1 %. La IA que permite a las máquinas desplazarse de forma autónoma, categoría que incluye los robots y los vehículos autónomos, la utilizaban en 2025 menos empresas del sector que en 2021.
La IA apenas ha llegado a las fases de la cadena donde se comercializan los alimentos
La encuesta de Eurostat no incluye ninguna pregunta específica sobre compras, venta al por mayor o fijación de precios. La categoría más próxima al comercio es la logística, que es el uso menos frecuente de la IA en todos los sectores estratégicos salvo en el del transporte. En el sector agroalimentario retrocedió ligeramente entre 2023 y 2025.
Desde septiembre, los asistentes de IA conectados mediante un estándar abierto pueden reservar fletes con algunos transitarios y consultar precios de referencia de materias primas de al menos una agencia de información de precios. La encuesta de 2025 es anterior a ambos lanzamientos, así que serán las próximas ediciones de la encuesta de Eurostat las primeras que puedan mostrar si las empresas alimentarias llevan la IA a la logística.
La logística, la categoría de la encuesta de Eurostat más cercana al comercio, es uno de los usos menos frecuentes de la IA en las empresas agroalimentarias
La digitalización es un requisito previo de la IA
El informe completo describe la IA como «la cúspide de la pirámide de la digitalización». La mayoría de las empresas con un nivel de digitalización muy alto utiliza al menos una tecnología de IA, mientras que casi ninguna de las que tienen un nivel muy bajo lo hace. Los sectores y países en los que más empresas estaban muy digitalizadas en 2021 también aumentaron más deprisa su uso de la IA hasta 2025. Basándose en un estudio de la OCDE, el informe cita como requisitos previos la computación en la nube, los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y de planificación de recursos empresariales (ERP) y una conexión de banda ancha rápida, y concluye que el agroalimentario y el turismo «necesitarán una reestructuración organizativa más profunda» que otros sectores para convertir la IA en mejoras de productividad.
En todos los sectores estratégicos, más de la mitad de las empresas que usan IA compraron al menos un sistema comercial listo para usar, y cada vez menos recurren a sistemas desarrollados por proveedores externos. El agroalimentario y la energía son los únicos sectores en los que ha aumentado la proporción de empresas que adaptan software comercial con su propio personal.
La falta de conocimientos es el principal motivo para no dar el paso
Entre las empresas agroalimentarias que se plantearon usar IA pero no la adoptaron, la falta de conocimientos especializados es el motivo más citado, como en casi todos los sectores, aunque su peso relativo se redujo más en el agroalimentario que en ningún otro entre 2023 y 2025. En el mismo periodo, y en todos los sectores, disminuyó la preocupación por el coste, la calidad de los datos y la compatibilidad con los sistemas existentes, mientras que creció la inquietud por las consecuencias jurídicas y la protección de datos.
Los resultados tienen un sentido distinto en cada eslabón de la cadena
- Productores y cooperativas: los datos sobre las explotaciones proceden de una encuesta del JRC a 1444 explotaciones de nueve Estados miembros, entre ellos Grecia y España, realizada en 2024. Según sus resultados, las herramientas informáticas generales están muy extendidas y las tecnologías agrícolas más avanzadas lo están menos, la mayoría de los datos de las explotaciones se sigue recogiendo a mano o con medios básicos y los agricultores comparten sus datos de forma selectiva, sobre todo por motivos de privacidad, seguridad y control.
- Industria alimentaria: el asistente que ya redacta una ficha de producto puede, con las conexiones adecuadas, consultar también un flete o un precio de referencia. Pasar de redactar textos a ejecutar tareas dentro de los sistemas de la empresa depende de las herramientas digitales y los datos de los que ya disponga una empresa más pequeña.
- Comerciantes e importadores: el comercio mayorista de alimentos no forma parte de la medición del sector, así que no existe una cifra oficial sobre el uso de la IA en el comercio de alimentos en particular. Registrar lo que un agente de IA ha cotizado o reservado, y quién lo aprobó, da a la empresa una referencia propia.
- Competencias: la falta de conocimientos es el obstáculo más citado, y la formación y la colaboración entre empresas agroalimentarias más pequeñas es una vía documentada para cubrir esa carencia.
Los próximos datos de Eurostat se esperan en diciembre
Eurostat prevé publicar sus próximos resultados sobre el uso de la IA en las empresas en diciembre de 2026. La Comisión tiene previsto para el primer trimestre de 2027 una plataforma de IA para el sector agroalimentario, destinada a ayudar a los usuarios a encontrar e integrar herramientas especializadas. El propio informe del JRC pide ampliar la encuesta TIC a más actividades y facilitar datos a nivel de empresa, algo necesario para que las explotaciones agrarias aparezcan en las estadísticas de la UE sobre IA o para distinguir a los comerciantes de alimentos del resto del comercio mayorista.
Fuentes
- Ignaszak, M., Nepelski, D., Stake, J. y André, A.-A. (2026). AI adoption in the European Union. New evidence for Apply AI strategic sectors. Science for Policy Briefs, JRC147371. Comisión Europea.
- Ignaszak, M., Nepelski, D., Stake, J. y André, A.-A. (2026). Measuring AI adoption in the European Union. Methodology and results for strategic sectors. JRC146753. Comisión Europea.
- Eurostat. (2025). Use of artificial intelligence in enterprises. Statistics Explained.
- Eurostat. (s. f.). ICT usage in enterprises, reference metadata. Eurostat.
- Tur Cardona, J., Ciaian, P., Antonioli, F. et al. (2025). The state of digitalisation in EU agriculture. Insights from farm surveys. JRC141259. Comisión Europea.
- Comisión Europea. (s. f.). Advancing AI in Europe's agri-food sector. Futurium, Apply AI Strategy.
