La part des entreprises agroalimentaires de l’Union européenne qui utilisent au moins une technologie d’intelligence artificielle (IA) est passée de 5 % en 2021 à 13 % en 2025, selon une note de politique publiée le 14 octobre par le Centre commun de recherche (JRC) de la Commission européenne. Pour l’ensemble des secteurs couverts par l’enquête, la part est passée de 8 % à 20 %, un chiffre conforme aux 19,95 % relevés par Eurostat pour 2025. L’agroalimentaire se classe parmi les derniers des dix secteurs stratégiques de la stratégie Apply AI de la Commission, au même niveau que le tourisme et juste devant les transports, alors que les secteurs culturels et créatifs et les médias atteignent 38 % et l’énergie 34 %.
Les exploitations agricoles restent en dehors du chiffre
Dans le rapport complet sur lequel s’appuie la note, le JRC définit largement le secteur agroalimentaire, de la production végétale et animale et de la pêche jusqu’à la transformation des aliments et des boissons et à la fabrication de machines agricoles. Les données proviennent pourtant de l’enquête d’Eurostat sur l’utilisation des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans les entreprises, qui couvre les entreprises de 10 salariés ou plus de l’industrie, de l’énergie, de la construction, du commerce et de la plupart des services, mais pas l’agriculture ni la pêche. L’enquête n’atteint donc que 8,4 % des entreprises comprises dans la définition du JRC.
Les 13 % sont une moyenne pondérée de deux groupes : les entreprises de transformation des aliments et des boissons, à 12 %, et les fabricants de machines agricoles, à 25 %. Le commerce de gros de denrées alimentaires ne fait pas partie de la définition du secteur. Le chiffre du JRC décrit ainsi les usines situées au milieu de la chaîne, tandis que l’exploitation à une extrémité et le négociant à l’autre restent non mesurés.
Presque toute la croissance porte sur la rédaction et la vente
En 2025, 4 % de l’ensemble des entreprises agroalimentaires utilisaient l’IA pour le marketing ou la vente et 4 % pour la gestion administrative. La comptabilité, la production, la sécurité des TIC et la recherche se situaient chacune à 2 %, et la logistique à 1 %. Entre 2023 et 2025, l’usage pour le marketing ou la vente a progressé de 3,3 points de pourcentage et l’usage administratif de 2,5, alors que les processus de production n’ont gagné que 0,2 point et que la logistique en a perdu 0,1.
Cette hausse repose sur les outils qui analysent et produisent du texte, c’est-à-dire les grands modèles de langage sur lesquels s’appuient aussi les assistants d’IA d’usage courant. Selon le JRC, la progression dans l’agroalimentaire se concentre « presque exclusivement » sur ces technologies appliquées au marketing, à la vente et à l’administration, les autres technologies et usages progressant de moins de 2 % et souvent de moins de 1 %. L’IA qui permet à des machines de se déplacer de manière autonome, catégorie qui comprend les robots et les véhicules autonomes, était utilisée en 2025 par moins d’entreprises du secteur qu’en 2021.
L’IA n’a guère atteint les étapes de la chaîne où les denrées s’échangent
L’enquête d’Eurostat ne pose aucune question spécifique sur les achats, la vente en gros ou la fixation des prix. La catégorie la plus proche du commerce est la logistique, qui est l’usage le moins fréquent de l’IA dans tous les secteurs stratégiques sauf celui des transports. Dans l’agroalimentaire, elle a légèrement reculé entre 2023 et 2025.
Depuis septembre, des assistants d’IA connectés au moyen d’une norme ouverte peuvent réserver du fret auprès de certains transitaires et consulter des prix de référence de matières premières auprès d’au moins une agence de cotation. L’enquête de 2025 est antérieure à ces deux lancements, si bien que seules les prochaines éditions de l’enquête d’Eurostat pourront montrer si les entreprises alimentaires utilisent l’IA dans la logistique.
La logistique, la catégorie de l’enquête d’Eurostat la plus proche du négoce, reste l’un des usages les plus rares de l’IA dans les entreprises agroalimentaires
La numérisation précède l’IA
Le rapport complet décrit l’IA comme « le sommet de la pyramide de la numérisation ». La plupart des entreprises très fortement numérisées utilisent au moins une technologie d’IA, alors que presque aucune entreprise très peu numérisée ne le fait. Les secteurs et les pays où davantage d’entreprises étaient fortement numérisées en 2021 ont aussi accru plus vite leur usage de l’IA jusqu’en 2025. S’appuyant sur des travaux de l’OCDE, le rapport cite comme prérequis l’informatique en nuage, les outils de gestion de la relation client (CRM) et les progiciels de gestion intégrés (ERP), ainsi qu’une connexion à haut débit rapide, et conclut que l’agroalimentaire et le tourisme « devront engager une restructuration organisationnelle plus importante » que les autres secteurs pour transformer l’IA en gains de productivité.
Dans tous les secteurs stratégiques, plus de la moitié des entreprises utilisatrices d’IA ont acheté au moins un système commercial prêt à l’emploi, et elles sont moins nombreuses à recourir à des systèmes conçus par des prestataires externes. L’agroalimentaire et l’énergie sont les seuls secteurs où la part des entreprises qui adaptent un logiciel commercial avec leur propre personnel a augmenté.
Le manque de compétences est la principale raison de ne pas franchir le pas
Parmi les entreprises agroalimentaires qui ont envisagé l’IA sans l’adopter, le manque de compétences adaptées est la raison la plus souvent citée, comme dans presque tous les secteurs, même si son poids relatif a davantage reculé dans l’agroalimentaire que partout ailleurs entre 2023 et 2025. Sur la même période et dans tous les secteurs, les inquiétudes liées au coût, à la qualité des données et à la compatibilité avec les systèmes existants ont diminué, tandis que celles qui portent sur les conséquences juridiques et la protection des données ont augmenté.
Les résultats n’ont pas le même sens à chaque étape de la chaîne
- Producteurs et coopératives : les données sur les exploitations proviennent d’une enquête distincte du JRC auprès de 1 444 exploitations de neuf États membres, dont la Grèce et l’Espagne, menée en 2024. Elle montre que les outils informatiques courants sont largement répandus et les technologies agricoles plus avancées moins fréquentes, que la plupart des données des exploitations sont encore relevées à la main ou avec des moyens simples, et que les agriculteurs partagent leurs données de façon sélective, surtout par souci de confidentialité, de sécurité et de maîtrise.
- Industrie alimentaire : l’assistant qui rédige déjà une fiche produit peut, avec les bonnes connexions, vérifier aussi un taux de fret ou un prix de référence. Passer de la rédaction à l’exécution de tâches dans les systèmes de l’entreprise dépend des outils numériques et des données dont dispose déjà une entreprise de plus petite taille.
- Négociants et importateurs : le commerce de gros alimentaire est absent de la mesure du secteur, il n’existe donc aucun chiffre officiel sur l’usage de l’IA dans le commerce des denrées en particulier. Garder une trace de ce qu’un agent d’IA a coté ou réservé, et de la personne qui l’a validé, donne à l’entreprise sa propre base de comparaison.
- Compétences : le manque de compétences est l’obstacle le plus cité, et la formation et la coopération entre petites entreprises agroalimentaires sont une manière documentée d’y remédier.
Les prochaines données d’Eurostat sont attendues en décembre
Eurostat prévoit de publier ses prochains résultats sur l’usage de l’IA dans les entreprises en décembre 2026. La Commission envisage pour le premier trimestre 2027 une plateforme d’IA pour le secteur agroalimentaire, destinée à aider les utilisateurs à trouver et à intégrer des outils spécialisés. Le rapport du JRC demande lui-même d’étendre l’enquête TIC à davantage d’activités et de mettre à disposition des données au niveau des entreprises, ce qui serait nécessaire pour que les exploitations agricoles apparaissent dans les statistiques de l’UE sur l’IA ou pour distinguer les négociants en denrées alimentaires du reste du commerce de gros.
Sources
- Ignaszak, M., Nepelski, D., Stake, J. et André, A.-A. (2026). AI adoption in the European Union. New evidence for Apply AI strategic sectors. Science for Policy Briefs, JRC147371. Commission européenne.
- Ignaszak, M., Nepelski, D., Stake, J. et André, A.-A. (2026). Measuring AI adoption in the European Union. Methodology and results for strategic sectors. JRC146753. Commission européenne.
- Eurostat. (2025). Use of artificial intelligence in enterprises. Statistics Explained.
- Eurostat. (s. d.). ICT usage in enterprises, reference metadata. Eurostat.
- Tur Cardona, J., Ciaian, P., Antonioli, F. et al. (2025). The state of digitalisation in EU agriculture. Insights from farm surveys. JRC141259. Commission européenne.
- Commission européenne. (s. d.). Advancing AI in Europe's agri-food sector. Futurium, Apply AI Strategy.
