En 2025, 69 % des fabricants de produits alimentaires, de boissons et de tabac de l’UE qui avaient envisagé d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) sans l’avoir adoptée invoquaient un manque de compétences adaptées, selon l’enquête d’Eurostat sur l’utilisation des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans les entreprises. Deux ans plus tôt, la proportion était de 78 %. Sur la même période, la part de ceux qui citaient le coût est passée de 55 % à 41 %, tandis que celle de ceux qui évoquaient un manque de clarté sur les conséquences juridiques est passée de 38 % à 44 %. Une note de politique publiée le 14 octobre par le Centre commun de recherche (JRC) de la Commission européenne relève la même tendance dans les dix secteurs qu’elle étudie et désigne le manque de compétences comme le principal frein à une diffusion plus large de l’IA.
La plupart des industriels alimentaires sans IA n’ont jamais envisagé de l’utiliser
Parmi les fabricants de produits alimentaires, de boissons et de tabac qui n’utilisaient pas l’IA en 2025, seuls 11,6 % avaient déjà envisagé de le faire, contre 5,4 % en 2023. Les motifs recueillis par l’enquête proviennent donc d’environ une entreprise sans IA sur neuf. Pour l’ensemble des entreprises de l’UE, la proportion était de 14,2 % et elle augmente avec la taille, de 12,7 % dans les petites entreprises à 36,5 % dans les grandes. L’enquête couvre les entreprises de 10 salariés ou plus, si bien qu’elle ne dit rien des exploitations agricoles ni des microentreprises alimentaires.
Le coût et les données inquiètent moins qu’en 2023
Parmi les industriels alimentaires qui ont envisagé l’IA, la part jugeant les coûts trop élevés est passée de 55 % en 2023 à 41 % en 2025, celle qui signalait des difficultés liées à la disponibilité ou à la qualité des données de 51 % à 42 %, et celle qui évoquait une incompatibilité avec les équipements, logiciels ou systèmes existants de 50 % à 44 %. Le JRC observe la même évolution dans presque tous les secteurs stratégiques et y voit le signe que l’IA est devenue plus abordable, plus accessible et plus facile à intégrer aux systèmes que les entreprises utilisent déjà. Selon sa propre mesure, le manque de compétences comme frein a reculé de 8,2 points de pourcentage dans l’agroalimentaire, la plus forte baisse des dix secteurs.
Ces proportions sont calculées uniquement sur les entreprises qui ont envisagé l’IA, un groupe qui a plus que doublé sur la période en proportion des entreprises sans IA. La baisse de la part d’un motif signifie que ce motif pèse moins au sein de ce groupe, et le JRC précise qu’elle ne signifie pas forcément que moins d’entreprises y sont confrontées.
Les doutes juridiques et les craintes sur la protection des données progressent
En 2025, 44 % des industriels alimentaires ayant envisagé l’IA citaient un manque de clarté sur les conséquences juridiques de son utilisation, contre 38 % en 2023, et 40 % la crainte d’enfreindre les règles de protection des données et de la vie privée, contre 32 %. Ces deux proportions restent inférieures à la moyenne de l’ensemble des entreprises de l’UE, respectivement 54 % et 53 %. Pour l’ensemble des secteurs stratégiques, le JRC constate que l’incertitude réglementaire a davantage progressé entre 2023 et 2025 que tout autre frein, et sa note appelle à des projets pilotes et à des expérimentations en conditions réelles qui apportent de la clarté juridique aux entreprises.
Les règles ont elles aussi changé depuis l’enquête de 2025. Le règlement (UE) 2026/1744, dit omnibus numérique sur l’IA et adopté le 8 juillet 2026, a reporté les obligations applicables aux systèmes d’IA à haut risque au 2 décembre 2027 ou au 2 août 2028 selon la catégorie. Il laisse aussi aux États membres jusqu’au 2 août 2027 pour rendre opérationnel au moins un bac à sable réglementaire de l’IA, c’est-à-dire un cadre dans lequel des systèmes d’IA sont testés sous la supervision des autorités. Depuis octobre 2025, le service d’assistance de la Commission sur le règlement sur l’IA (AI Act Service Desk) répond aux questions des entreprises et propose un outil qui aide une entreprise à vérifier si elle est soumise à des obligations au titre du règlement.
Les grossistes s’inquiètent davantage de la protection des données que les industriels
Eurostat ne publie pas de chiffres distincts pour le commerce de gros alimentaire, mais ses chiffres pour l’ensemble du commerce de gros renseignent sur l’extrémité commerciale de la chaîne. En 2025, 23 % des grossistes utilisaient l’IA, contre 12 % des fabricants de produits alimentaires, de boissons et de tabac, et 19 % des grossistes qui ne l’utilisaient pas l’avaient envisagée. Parmi ces derniers, 73 % citaient un manque de compétences, 54 % des craintes liées à la protection des données et 53 % un manque de clarté sur les conséquences juridiques, tandis que les difficultés liées aux données, à 47 %, passaient devant le coût, à 39 %.
Dans une enquête du JRC auprès de 1 444 exploitations, le coût élevé était le frein le plus fréquent aux technologies numériques, cité par 53 % des agriculteurs
Pour les agriculteurs le coût passe avant le manque de compétences
Les exploitations agricoles n’entrent pas dans l’enquête d’Eurostat. Les données les plus proches viennent d’une enquête du JRC auprès de 1 444 exploitations de neuf États membres, dont la Grèce, l’Espagne et l’Italie, menée de juin à octobre 2024 et portant sur les technologies numériques en général, et pas seulement sur l’IA. Le coût élevé était le frein le plus fréquent, cité par 53 % des agriculteurs, devant le manque de connaissances sur les technologies disponibles (37 %), le manque de soutien public (34 %) et le manque de compétences informatiques sur l’exploitation (32 %). Seuls 9 % citaient la confidentialité des données comme frein à l’adoption, mais parmi les agriculteurs qui partagent des données par voie électronique, 66 % s’inquiètent de la confidentialité et de la sécurité, 47 % de l’usage qui sera fait des données et 37 % de la question de savoir à qui elles appartiennent. Les auteurs soulignent que l’échantillon n’est pas représentatif de l’ensemble de l’UE et que, l’IA reposant sur l’utilisation de grands volumes de données, les préoccupations relatives à leur sécurité, à leur propriété et à leur contrôle devront être levées pour que les exploitations l’adoptent.
Depuis le 12 septembre 2025, le règlement sur les données donne aux utilisateurs de produits et de machines connectés, agriculteurs compris, le droit d’accéder gratuitement aux données produites par leurs équipements et de les partager avec des tiers de leur choix.
Chaque frein relevé par l’enquête peut être vérifié avant d’adopter l’IA
- Compétences : quelqu’un dans l’entreprise doit utiliser l’outil, vérifier ce qu’il produit et le corriger. Depuis la modification de juillet 2026, le règlement sur l’intelligence artificielle demande aux déployeurs, c’est-à-dire aux entreprises qui utilisent des systèmes d’IA, de prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l’IA par leur personnel, sans exiger de niveau précis, et à la Commission et aux États membres d’aider les petites entreprises à le faire. Les pôles européens d’innovation numérique, financés à 50 % par l’UE, proposent des formations et la possibilité de tester des technologies numériques avant d’investir.
- Conséquences juridiques : l’entreprise doit savoir qui répond d’un prix proposé ou d’une réservation effectuée par un outil d’IA, et qui les valide avant qu’ils n’arrivent chez un client ou un fournisseur. Ces réponses relèvent du contrat avec le fournisseur de l’outil et des règles internes de validation de l’entreprise.
- Protection des données : la question est de savoir quelles données sortent de l’entreprise quand le personnel utilise l’outil, y compris celles des clients et des fournisseurs, et où elles sont traitées.
- Données et compatibilité : un outil qui ne sait pas lire les fichiers existants de l’entreprise ni se connecter à ses systèmes ajoute du travail au lieu d’en faire gagner.
- Coût : pour les industriels alimentaires, c’est le frein qui a le plus reculé depuis 2023, ce que le JRC rattache au fait que l’IA est devenue plus abordable.
Sources
- Eurostat. (2026). Artificial intelligence by NACE Rev. 2 activity (isoc_eb_ain2). Eurostat data browser, dernière mise à jour le 15 juin 2026.
- Eurostat. (2026). Artificial intelligence by size class of enterprise (isoc_eb_ai). Eurostat data browser, dernière mise à jour le 15 juin 2026.
- Ignaszak, M., Nepelski, D., Stake, J. et André, A.-A. (2026). AI adoption in the European Union. New evidence for Apply AI strategic sectors. Science for Policy Briefs, JRC147371. Commission européenne.
- Ignaszak, M., Nepelski, D., Stake, J. et André, A.-A. (2026). Measuring AI adoption in the European Union. Methodology and results for strategic sectors. JRC146753. Commission européenne.
- Tur Cardona, J., Ciaian, P., Antonioli, F., Fellmann, T., Rocciola, F. et al. (2025). The state of digitalisation in EU agriculture. Insights from farm surveys. JRC141259. Commission européenne.
- Parlement européen et Conseil de l’Union européenne. (2026). Règlement (UE) 2026/1744 modifiant les règlements (UE) 2024/1689, (UE) 2018/1139 et (UE) 2023/1230 (train de mesures omnibus numérique sur l’IA). Journal officiel de l’Union européenne, série L, 24 juillet 2026.
- Commission européenne. (2025). La Commission lance un service d’assistance au titre de la législation sur l’IA et une plateforme d’information unique pour soutenir la mise en œuvre de la législation sur l’IA. Shaping Europe's digital future.
- Commission européenne. (s. d.). Loi sur les données. Shaping Europe's digital future.
- Commission européenne. (s. d.). Pôles européens d’innovation numérique. Shaping Europe's digital future.
