Sobre nosotros

Proyecto de investigación El panorama actual de los datos agroalimentarios se compone de datos dispersos en diferentes formas y localizaciones, datos inadecuados para las tareas de IA y las necesidades de los usuarios, así como capacidades de búsqueda de conjuntos de datos deficientes. Por ello, STELAR, un proyecto de 3 años cofinanciado por la UE, tiene como objetivo diseñar, desarrollar y evaluar un Knowledge Lake Management System (KLMS) o sistema de gestión de lagos de conocimiento. Este sistema consiste en una plataforma y un conjunto de herramientas que tienen como objetivo permitir descubrir datos de manera sencilla e inteligente, datos listos para la IA e interoperabilidad semántica en aplicaciones inteligentes de agricultura y seguridad alimentaria. El KLMS previsto se desarrollará y demostrará a través de tres casos de uso, los tres dirigidos a diferentes necesidades de los usuarios: (1) Prevención de riesgos en las líneas de suministro de alimentos (2) Predicciones precoces del crecimiento de los cultivos (3) Intervenciones oportunas de agricultura de precisión. La plataforma STELAR será útil para gobiernos, PYMES, pequeños agricultores y otros agentes de la cadena de valor. Los artículos de STELAR en Wikifarmer están escritos por el equipo de Difusión y Comunicación de Foodscale Hub y miembro del consorcio de STELAR.